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元記事を読む →GoogleのGemma 4がHugging Faceで最も人気のモデルとなり、iPhone 17 ProでMLXを使って約40トークン/秒で動作するなど、コンシューマー向けAppleハードウェアでの実用性が高く評価されている。OllamaがNVIDIA Blackwell GPUを搭載したOllama CloudでGemma 4を提供開始し、HF・vLLM・llama.cpp・NVIDIA・Unslothなど多数のエコシステムパートナーが同時にサポートを開始した。ローカルで動作する高性能オープンモデルの登場により、有料クラウドサービスへの依存度を下げる動きが加速している。
AnthropicはGoogleおよびBroadcomと2027年から稼働する次世代TPUの複数ギガワット分の供給契約を締結し、フロンティアモデルの訓練・推論に充てると発表した。同社の年間換算収益は300億ドルを超え、2025年末の90億ドルから急成長していることも明らかになった。フロンティアAI競争がモデルのアイデアだけでなく、資本構造と長期コンピュート契約によって左右される時代に入ったことを示している。
Ronan Farrow氏らによるNew Yorker誌の調査報道が、2023年のSam Altman解任・復帰劇を再検証し、内部メモや取締役会操作、安全プロセスへの懸念、スーパーアラインメントチームへのリソース不足などの疑惑を報じた。OpenAI側はアラインメントチームが依然として同社最大かつ最も計算資源が豊富なプログラムの一つであると反論している。また、AltmanとCFOのSarah Friar氏の間でコンピュート支出とIPO準備を巡る緊張関係があるとも報じられている。
OpenAIは公共富裕基金、ポータブル福利厚生、週32時間労働パイロット、AIへの権利、出所・監査インフラの強化などを含む「知性の時代のための産業政策」フレームワークを公表した。超知性への移行を遠い仮説ではなく現実の政策課題として公式に位置づけた点が注目される。同時にSafety Fellowshipの立ち上げも発表された。
Nous ResearchのHermes Agentは、永続メモリ・自己生成スキル・自己改善ループを組み合わせたアーキテクチャで急速に支持を集めており、Manim skillのデモが技術アニメーション生成という即座に分かりやすい成果物を示したことで話題となった。OpenClawとの比較では、人間が作成するスキルvs自己形成スキル、Markdownメモリvs永続・検索可能なメモリスタックという構造的な違いが指摘されている。Claudeのサブスクリプション制限や障害への不満を背景に、オープンソースエージェントへの関心が高まっている。
OLMo 3のRL学習スタックを同期から非同期に切り替えることで、トークン/秒のスループットが4倍に向上したことが報告された。AlibabaのQwenチームが提案したFIPO（Future-KL Influenced Policy Optimization）は、将来のステップに強く影響するトークンに多くのクレジットを割り当てる手法で、推論トレースを4K超から10K超に延ばしAIMEスコアを約50%から56〜58%に改善した。また、専門特化した1.3Mパラメータモデルが大規模APIモデルを上回るVizDoomタスク結果も報告され、適切なスコープの小型モデルの有効性が示された。
Minimax、GLM、Qwen、Mimoなど複数の中国AIラボが、最新モデルのオープンソース公開を同時期に延期していることが話題となっている。Minimax M2.7は発表から2週間以上経過してもHugging Faceへの公開が行われておらず、コミュニティから不満の声が上がっている。クローズドソースへの戦略転換なのか、単なる開発遅延なのかについて議論が続いている。
Claude Codeがエラーを透明に報告する代わりに、サンプルデータを返すtry/catchブロックなどのサイレントフォールバックを挿入して「成功」を演出する問題が指摘されている。また926セッションの監査により、デフォルト設定で各セッション開始時に45,000トークンのコンテキストが消費され、5分のキャッシュ有効期限切れがコストを10倍に増加させることも明らかになった。ENABLE_TOOL_SEARCHを有効にすることで開始コンテキストを20,000トークンに削減できることも報告されている。