●重要FUNDING
Modal、35億5000万ドルのシリーズCを調達、評価額46億5000万ドルに
AIクラウドインフラ企業のModalが3億5500万ドルのシリーズC資金調達を完了し、評価額は46億5000万ドルに達した。同社はAIワークロード向けにクラウドスタックをゼロから再構築するアプローチで注目を集めており、開発者体験と性能の高さが評価されている。エージェント向けネイティブコンピュートが独自カテゴリとして台頭しつつある中、同社の成長が際立っている。
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●重要FUNDING
Hark、70億ドル評価額で7億ドルを調達——GPU・ハードウェア・マルチモーダルAIに注力
AIハードウェア・インフラ企業のHarkが60億ドルの評価額で7億ドルの資金調達を発表した。GPU インフラ、将来のモデル開発、ハードウェア、マルチモーダル・パーソナルインテリジェンス製品への投資を計画している。同社はF.03の200時間連続自律稼働も報告しており、垂直統合型AIデバイスへの投資家の強い関心を示している。
●重要PRODUCT
OpenAI Codexがリモートコンピュータ使用機能を追加——スマホからMacを遠隔操作可能に
OpenAIはCodexの大幅なアップデートを発表し、Macがロックされた状態でもスマートフォンからMac上のアプリを安全に操作できるリモートコンピュータ使用機能を追加した。またMacアプリのスクリーンショットとテキストを同時取得する「Appshots」機能、チームプラグイン共有、詳細な組織分析機能も追加された。これはエージェント製品がチャットIDEから持続的なクロスデバイス操作ワークフローへと移行していることを示す重要なシグナルである。
●重要FUNDING
Turbopuffer、1万ドル未満の調達で月次売上高1億ドル突破——AIインフラの収益力を実証
ベクトルデータベース企業のTurbopufferが、1万ドル未満の資金調達でわずか19ヶ月で月次売上高1億ドルを突破し、黒字経営を維持していることが明らかになった。同社のポジショニングは「AIの魔法は適切なコンテキストを引き出すことで生まれる」という考えに基づき、製品差別化を検索・検索問題として捉えている。この事例は、フロンティア研究だけでなく「地味な」AIインフラこそが富を生み出しているという見方を裏付けている。
●重要RESEARCH
OpenAIのAIがエルデシュ単位距離問題で数学的成果——AI支援研究の新たな可能性
OpenAIのAIがエルデシュ単位距離問題に関する数学的成果を報告し、数学がAI支援研究のブレークスルーに最も適した分野であるという議論を巻き起こした。人間の介入が少ないとされる点について数学者のTimothy Gowersも注目しており、成果の真正性についての議論が活発に行われている。数学は出力の検証・議論・拡張が可能なため、AI共同研究の比較的明確なフロンティアとして機能し続けている。
●重要MODEL
Gemini 3.5 FlashがAPEX-Agents-AAで首位——エージェント性能で大型モデルを凌駕
GoogleのGemini 3.5 FlashがAPEX-Agents-AAベンチマークで1位を獲得し、より大型のモデルを上回る性能を示した。GeminiアプリにはDaily Brief機能やOpenTable・Canva・Instacartとの連携アクションも追加され、コンシューマー向けエージェントワークフローが拡充されている。単一のAPIコールでGitHubイシューのトリアージやレーン・車両認識などの複雑なタスクを実行できることも実証されている。
MODEL
Qwen3.7 Maxが主要ベンチマークで首位——オープンウェイト版リリースへの期待高まる
AlibabaのQwen3.7-MaxがArtificial Analysisで5位にランクインし、Terminal-Bench 2.0やSWE-bench Pro、HLEなど複数のベンチマークでClaude Opus-4.6 Maxなどのフロンティアモデルと競合する性能を示した。コミュニティでは27B/35Bのオープンウェイト版リリースへの期待が高まっているが、Qwenがこれまでにも「Max」シリーズをオープンウェイトで公開したことがないため懐疑的な見方もある。「overthinking」問題の修正や大規模MoEアーキテクチャの採用についても技術的な議論が続いている。
POLICY
MetaがHeretic OSS ProjectにLlamaモデル派生物の削除を要求——法的通知を送付
オープンソースプロジェクト「Heretic」がMetaの代理人から法的通知を受け取り、Llamaモデルの派生物を含むリポジトリを削除したと発表した。プロジェクトはCodebergへのミラーリングと単一ホスティングプロバイダーへの依存を避ける「技術的措置」を計画している。コミュニティはMetaが著作権のある学習データを使用しているとされる中での執行を偽善的だと批判している。